系统设计

1.
设计一个高可用、高并发的系统​

基础架构考虑

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负载均衡：使用负载均衡可以将流量分发到多个服务器，减少单一服务器压力​

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扩展性：考虑水平扩展（增加更多服务器）和垂直扩展（增加单个服务器的资源），以便根据需求灵活调整​

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冗余设计：多个数据中心和可用区的部署可以减少单点故障的风险，提高系统可用性​

应用设计考虑

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无状态设计：无状态的服务更容易水平扩展，任何节点都可以处理任何请求，无需考虑节点之间的数据同步问题​

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异步处理：对于非实时的处理需求，采用消息队列等技术异步处理，减少用户等待时间以及系统压力​

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缓存：使用Redis等技术快速响应应读请求​

2.
突发的大流量的处理​

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流量控制：使用限流技术（令桶牌、漏桶算法）防止系统被过量请求压垮​

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预热：在活动开始前通过逐步增加流量对系统进行预热，使系统缓存和服务达到稳定状态​

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自动扩容：结合云服务的自动扩展功能，根据流量自动增加计算资源​

3.
热点数据的处理​

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热点缓存：将热点数据缓存在内存中，使用Redis等内存数据库​

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数据分片：对热点数据进行分片，分散到不同的缓存/数据库中，降低单一节点的访问压力​

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降级：在极端情况下，对部分服务进行降级，关闭一些非核心的服务功能，保证核心功能的正常运行​

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热点隔离：对识别出的热点数据进行隔离处理，如通过特殊的缓存策略或是单独的处理队列​

系统设计​