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设计一个排行榜
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设计一个排行榜
📌
排行榜功能通常用于社交网站、游戏网站等互联网产品中,用于展示用户的排名信息和竞争排名等。举个🌰,某在线游戏需要展示每个玩家的积分排名,以及当前玩家在好友中的排名情况,高效计算和展示玩家排名信息的系统,有助于提高用户体验
Redis中有多种数据类型,具体可参考
Redis面试资料
,有序集合(Sorted Set)结合了集合和字典的特点,有序集合中元素是唯一的,每个元素都有有一个分数管理,这个分数用于对集合中的元素进行排序,使得集合内的元素按分数值从小到大排列
1.
定义有序集合存储用户的发帖数量
代码块
Go
ZADD post_count 10 user1 // 设置 user1的发帖数量为10
2.
更新用户发帖数量,添加或更新成员的分数
代码块
Go
ZADD post_count 1 user2 // 设置 user2的发帖数量为1
ZADD post_count 5 user3 // 设置 user3的发帖数量为5
3.
获取排行榜前N名用户,使用ZREVRANGE命令从有序集合的最高分数到最低分数获指定数量的成员
代码块
Go
ZREVRANGE post_count 0 9 WITHSCORES // 返回有序集合中分数最高的10个成员和他们的分数,以及其他相关信息
4.
将获取到的用户ID和分数进行组合,生成排行榜结果
代码块
Java
// 添加用户发帖数量到有序集合中
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.zadd("post_count", 10, "user1");
jedis.zadd("post_count", 1, "user2");
jedis.zadd("post_count", 5, "user3");
// 获取排行榜前 N 名用户
Set<Tuple> result = jedis.zrevrangeWithScores("post_count", 0, 9);
// 遍历结果,输出用户 ID 和分数
for (Tuple tuple : result) {
String userId = tuple.getElement();
double score = tuple.getScore();
System.out.println(userId + ": " + score);
}
场景
问题
解决方法
数据库性能
在高并发情况下,频繁更新和读取数据可能导致Redis性能下降
使用Redis集群、主从复制、持久化等方式提升数据库性能和可靠性
数据丢失
Redis是内存数据库,若服务器宕机或重启,将导致内存中的数据丢失
使用Redis持久化功能来将数据写入磁盘或备份数据到其他服务器
精度
由于浮点精度,可能导致分数排序出现异常
1.
使用字符串表示分数
2.
固定精度,保留固定小数点后位数
参考资料
https://learnku.com/articles/77378